Продуктовый аналитик в Noomeera

Уровень: Middle
Зарплата: Не указана
Местоположение офиса: Удалёнка
Возможна удаленная работа: Да
Помощь с релокацией: Нет
Опубликовано: 15.11.2022

Описание вакансии

О Компании
Noomeera – социальная сеть нового формата. Максимальная приватность данных, разнообразный функционал (от аудио- и видеозвонков до бесконечной новостной ленты), работа с геопозиционными сервисами: каждый день мы работаем над тем, чтобы приложение становилось лучше и лучше.
Мы ценим наших пользователей, и они отвечают нам взаимностью. Noomeera активно развиваются, команда ежедневно ставит перед собой все новые и новые задачи. Именно поэтому нам нужны талантливые специалисты, готовые менять IT-индустрию к лучшему.
Задачи
  • Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов и продуктовых фич;
  • Создание "деревьев" событий и атрибутов профилей для средств продуктовой аналитики;
  • Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта;
  • Оценка потенциальной эффективности от внедрения новых функциональностей в продукт;
  • Ведение документации системы аналитики;
  • Проведение А/В-тестирований — участие в разработке условий проведения и интерпретации результатов (преимущественно метод bootstrapping);
  • Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта;
  • Тесная работа с маркетинговой аналитикой и процессами;
  • Подготовка ad hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений;
  • Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта, создания витрин данных.
Ожидания от кандидата
  • Опыт работы в области анализа данных от 2-х лет;
  • Аналитический склад ума — способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать взаимосвязи в данных;
  • Знание продуктовых и бизнес метрик;
  • Знание математической статистики и теории вероятности, а так же опыт их практического применения;
  • Опыт работы с SQL;
  • Умение выбирать нужный способ оценки данных: аналитика, исследования или использование внешних данных.
Будет плюсом
  • Владение SQL на продвинутом уровне;
  • Python (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и др.);
  • Опыт работы со средствами визуализации данных: Power BI/Tableau/DataLens;
  • Опыт работы с колоночными БД: ClickHouse/Greenplum;
  • Опыт проведения A/B-тестов (от дизайна до интерпретации);
  • Опыт построения ETL/ELT процессов;
  • Умение собирать и препроцессить данные (Hive/SparkSQL/Impala, PySpark, Hadoop).
Условия
  • Позитивная рабочая атмосфера, основанная на открытости, доверии, взаимном уважении и развитой культуре обратной связи;
  • 100% удаленный формат работы;
  • Гибкое утро: начало работы с 8 до 11;
  • Оплата ДМС.
Посмотрите и другие вакансии:
Made on
Tilda