Менеджер продуктов в HeadHunter

Уровень: Middle
Зарплата: Не указана
Местоположение офиса: Москва
Возможна удаленная работа: Частично
Помощь с релокацией: Нет
Опубликовано: 17.10.2022

Описание вакансии

О Компании
Мы помогаем находить самую лучшую работу и сотрудников, расти, развиваться и просто достойно жить. За год примерно каждый четвёртый нашёл работу через HH.
Большая часть приглашений кандидатов на собеседования – благодаря рекомендательным системам, но поисковые и рекламные тоже остаются очень важны. Выдачи, которые показывают эти системы, сильно персонализируются для каждого пользователя, на основе машинного обучения и быстрого учёта интересов пользователей по их поведению. Эти системы работают полностью в online и обрабатывают около 10 тысяч запросов в секунду.
Мы их постоянно развиваем, команда растёт и нам потребовался ещё один менеджер продуктов. Мы ищем специалиста с сильным техническим и аналитическим бэкграундом, опытом в создании продуктов на основе машинного обучения, высоконагруженных систем, онлайн-обработки больших данных. При этом нужно оставаться user obsessed, мыслить в терминах пользы, стратегии, целей, метрик, гипотез и людей.
Задачи
  • Брать себе OKR на метрики, которые отражают ценность для пользователей и выгоду для компании, выполнять их;
  • Собирать вызовы и гипотезы, разбираться, решением от какой проблемы является та или иная ML-практика, и можем ли мы позволить её с точки зрения архитектуры и ресурсов кластера;
  • Вместе с командой выбирать гипотезы для проверки, прорабатывать их, в том числе самостоятельно считать с помощью SQL, Python, GA, Яндекс.Метрики/AppMetrica, какие у гипотез есть предпосылки (делать прототипы тоже можно), декомпозировать, ограничивать scope;
  • Дизайнить контролируемые эксперименты, анализировать результаты A/B- и TDI-тестов, делать на основе гипотез выводы, анализировать обратную связь, создавать материалы, объясняющие новую функциональность и свойства систем с точки зрения их пользователей;
  • Представлять результаты работы в понятном виде, как для команды, так и для коллег и пользователей без специальных технических и математических знаний;
  • Работать синхронно с другими подразделениями, вести стратегию и roadmap’ы, считать unit-экономику, обосновывать ресурсы.
Ожидания от кандидата
  • Опыт работы менеджером продуктов на основе машинного обучения, высоконагруженных систем и онлайн-обработки больших данных не менее 2 лет;
  • Опыт аналитиком данных, разработчиком или ML-инженером не менее 2 лет;
  • Опыт анализа больших данных, знание SQL (включая оптимизацию запросов и оконные функции), GA, Яндекс.Метрики/AppMetrica, готовность считать аналитику в том числе самостоятельно;
  • Опыт дизайна экспериментов и принятия решений по A/B- и TDI-тестам;
  • Насмотренность в ML-практиках, архитектуре поисковых и рекомендательных систем, бизнес-метриках.
Будет плюсом
  • Умение самостоятельно делать прототипы pipeline’ов для обучения моделей, участие в RecSys Challenge или Kaggle, умение применять обычный ML-стек на Python;
  • Знание предметной области найма, кругозор в HR Tech;
  • Физико-математическое образование, ШАД, Физтех, МГУ, МИФИ, Бауманка;
  • Опыт работы в Яндексе, VK, Авито, Ivi;
  • Опыт работы в стартапах;
  • Опыт работы по процессам IT Kanban.
Условия
  • Гибкий график работы, возможен гибридный формат: частично в офисе, частично удаленно;
  • Разнообразные задачи, ответственность за результат и продукт;
  • Возможность учиться за счет компании, участие в специализированных конференциях;
  • Корпоративное ДМС и различные скидки от партнёров HH;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата в установленные даты.
Посмотрите и другие вакансии:
Made on
Tilda