Продуктовый аналитик в Avito

Уровень: Senior
Зарплата: от 270 000 до 435 000 ₽/мес. до налогов
Местоположение офиса: Москва, Армения
Возможна удаленная работа: Да
Помощь с релокацией: Да
Опубликовано: 18.10.2022

Описание вакансии

О Компании
Наша команда отвечает за счастье всех, кто публикует объявления на Авито. Среди них — продавцы, арендодатели, работодатели и исполнители услуг. Мы развиваем профиль, кабинет для профессионалов, статистику, API, и другие профессиональные инструменты. Аналитики работают в дискавери-команде, глубоко погружаясь в процессы вместе с продуктовыми менеджерами, дизайнерами и UX-исследователями. У нас работают выпускники ВШЭ, МФТИ и МГУ. Сейчас мы ищем Senior Product Analyst для ключевого продукта кластера.
Avito Selling Coach — виртуальный помощник для продавцов. Аналог продукта Amazon в России. Это инструмент, который анализирует профиль и поведение продавцов и предоставляет персональные рекомендации, чтобы максимизировать успех на Avito. Используя знания о предпочтениях покупателей и конкурентной среде, Avito Selling Coach может определить уникальные возможности для увеличения продаж и дать продавцу подсказки с конкретными действиями, например, подсказки по качеству контента, стратегии общения с покупателями, оформлению профиля, управлению ценой объявления.
Задачи
  • Развивать и масштабировать аналитическую ML-модель, которая выявляет ключевые факторы успешности продавца в его поведении и лежит в основе Selling Coach;
  • Выявлять паттерны поведения пользователей, генерировать и проверять продуктовые гипотезы, искать точки роста продукта;
  • Проводить и анализировать большое количество А/В-тестов;
  • Строить дашборды в Redash;
  • Задизайнить и провести A/B-эксперимент, в котором нужно оценить как поменялась ликвидность на всей площадке благодаря продукту Selling Coach;
  • Оценить влияние использования Selling Coach на Retention продавцов;
  • Выделить ключевые действия продавцов, которые увеличивают вероятность получения первой сделки за n дней;
  • Создать модель ранжирования, которая определяет индивидуальный порядок показа подсказок для каждого продавца в зависимости от релевантности;
  • Выделить факторы и характеристики объявления, влияющие на конверсию из показа в просмотр объявления для Недвижимости.
Ожидания от кандидата
  • Математическая статистика и теория вероятности;
  • Высокий уровень владения SQL, опыт написания витрин;
  • Высокий уровень владения Python (ML библиотеки);
  • Отличное знание основных методов и алгоритмов ML;
  • Опыт работы с ML (табличные данные, временные ряды);
  • Опыт работы с Git.
Будет плюсом
  • Опыт работы BI, например Redash.
Условия
  • Развитая аналитическая инфраструктура — используем Vertica, ClickHouse, Tableau, собственную платформу для A/B-тестирования;
  • Работа с большими данными: за день мы логируем больше 5 миллиардов новых событий;
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • Премии 2 раза в год по результатам Performance Review (15% от полугодового оклада);
  • Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха;
  • Возможность удаленной работы;
  • Возможность релокации в Армению;
  • Компенсация расходов на питание на удаленке.
Посмотрите и другие вакансии:
Made on
Tilda